Sora AI，得名於日文的「空」，是OpenAI開發的一項「文字轉影片」生成式人工智慧模型，更被OpenAI視為 朝向通用人工智慧的重要里程碑 。
能夠深度理解人類輸入的 文字提示（prompt） ，將複雜的場景、多個角色、特定動作、以及精準的主題細節 轉化為高畫質、具備時間連貫性的動態影像。
Sora AI是基於OpenAI的 DALL-E 3的文字生成圖模型和GPT模型 ，並使用了大量的影片數據進行訓練。
Sora 運作過程可以分為以下幾個步驟：
- 用戶輸入文字描述。
- Sora 使用 GPT-3 模型將文字描述轉換為一系列圖像。
- Sora 將圖像序列轉換為影片。
生成結果若有不完美之處，Sora 也鼓勵使用者透過專門的編輯工具進行混搭、剪輯、混和以及循環等方式重新再編輯。
Sora原理是基於擴散模型和Transformer模型，Sora運用擴散模型透過增加噪聲將文字轉換成低維度表示，而Sora能生成具有連貫性的影片是運用Transformer模型，用此模型來學習文字之間的關係，以製作出 流暢的AI生成影片 。
Sora可以生成具有最高1920×1080的解析度的視頻，格式為 MP4、幀率30 fps，可以從Openai Sora關往查看提供的影片舉例，具有十分流暢且高解析度的影片。
Sora AI具有優勢為生成能力十分逼真、操作簡單、應用場景廣泛，以下詳細說明：
生成逼真的視頻
Sora具有令人驚嘆的生成能力，可以 生成高度細節的場景 、 複雜的相機轉動 和 具有豐富情感的多個角色 ，還可以擴展現有的影片或填補丟失的幀數，且Sora AI 採用了多模態融合、對抗訓練和注意力機制等技術來提高視頻的質量。
舉例來說，Sora官網展示的這則影片，輸入的人物穿搭的指令都有呈現出來，在較細部的塗紅色口紅、走路自信也能在影片完全看到，最厲害的是街道潮濕反光的效果也呈現的十分逼真。
操作簡單
Sora 的界面簡單易用，用戶只需輸入文字描述即可生成影片。
應用場景廣泛
Sora 可以用於各種應用場景，在娛樂、教育、商業領域皆可，可以製作電影、動畫、廣告、宣傳片等商業內容。
Sora模型目前尚有幾個需要進步的弱點，針對這些缺陷詳細說明：
生成視頻的長度有限
Sora模型 目前只能生成60秒的影片 ，對於某些方案來說甚至更短，這對於長影片需求的創作者來說較為麻煩，需要一段一段的生成。
生成視頻的內容可能存在偏差
Sora模型是基於 大量的視頻數據進行訓練的 ，因此生成視頻的內容可能存在訓練數據中的偏差。例如：將部分職業與特定性別自動對應或是對於不同體型或能力者的呈現不足。
無法達到精細
Sora ai生成的影片會 混淆指示中的空間細節 ，例如左右混淆，並且在時間上對事件的精確描述生成愈到困難，也 難以準確模擬複雜場景的物理效應 ，並且可能無法理解因果關係的具體實例。
舉例來說：Sora模型可能在動物或是人可能會自發性出現，通常會出現在多個實體的場景中，像是下圖灰狼幼崽互相在嬉戲，不過可以看到有些身體是連在一起的。
或是一個籃球穿過籃網，但實際上籃球應該反彈，且物體會有變形的例子。
Sora 對影片創作者的影響是 直達本質且是呈現雙面性的 ：一方面，徹底降低了高品質影片製作的門檻和成本，但另一方面，它又極大的構成了轉型挑戰甚至是生存威脅。
OpenAI Sora 正面影響
Sora被Open AI定位為「創作者的延伸」，目標是鼓勵創作的多元性而非取代。
- 提高影片製作效率：Sora 幫助影片創作者快速生成影片，提高影片製作效率。
- 降低影片製作成本：Sora 能讓影片創作者降低影片製作成本，可以花更低預算製作成本。
- 拓展影片創作的可能性：協助影片創作者實現以前無法實現的影片創作，拓展影片創作的可能性，也不需要耗費太多時間收集素材。
OpenAI Sora 負面影響
- 創作出的影片類似：若多位影片創作者都使用同一套預設模板，可以製作的影片會非常相同。
- 缺乏創造力：若影片創作者過度依賴 Sora，有可能會失去創造力。
- 內容虛假：一位影片創作者可以使用 Sora 製作假新聞或其他具有欺騙性的影片，導致誤導觀眾。
最終來看，Sora 的影響不在於它能「一鍵生成」多完美的影片，而在於它 迫使創作者必須從技術執行者轉型為創意迭代者。
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