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DeepSeek是一种大语言模型（LLM），技术可与 OpenAI、Anthropic 等国际 AI 领导者竞争，但 DeepSeek 更专注于实现 AGI，让 AI 变得更通用、更智能 。
相较于 OpenAI 采取封闭策略，DeepSeek 以开源、低成本、高效率为核心，吸引全球开发者与企业关注。其技术核心包括：
- Multi-head Latent Attention (MLA)：通过低秩因子分解技术减少内存使用，加速长文本处理。
- 混合专家（MoE）架构：仅有启动部分参数计算，提高效率并降低能耗。
- FP8 混合精度训练：相较于传统 FP16、FP32，能更省内存并提升运算速度。
- DualPipe 通讯优化：改善 GPU 间数据传输，降低延迟。
AGI是什么？
AGI 全名为 Artificial General Intelligence，是“人工通用智能”的缩写，目前仍在开发中，目标是 让 AI 跟人类一样聪明，能够理解并学习，使其功能不单一化，能像人一样思考，甚至拥有自我意识 。
DeepSeek R1 是基于 DeepSeek-V3 架构的先进 AI 模型，专注于数学推理、代码生成与逻辑推理，DeepSeek R1 采用纯强化学习（RL）进行训练，跳过有监督式微调（SFT），减少人工标注成本，提升推理能力与泛化性。
核心技术特色
特色如下
- 强化学习训练：抛弃 SFT，让 AI 自行探索解题策略。
- 冷启动机制（Cold Start）：通过少量高质量“思考链”(CoT) 微调模型，提高推理能力。
- 多阶段训练策略：结合数学、程序、逻辑与科学问题，避免语言混杂，提高模型一致性。
- 专家混合（MoE）架构：拥有 6,710 亿参数，但每次运行仅使用 370 亿参数，以平衡效能与计算资源。
- 双重奖励机制：通过“正确性奖励”与“格式奖励”，确保答案精确且推理过程完整。
DeepSeek R1 VS. DeepSeek V3
DeepSeek R1 VS. GPT-o1
推理与训练
DeepSeek R1 教学
安装 Ollama
DeepSeek R1 依赖 Ollama 来本地运行，首先需要安装 Ollama。
- 搜索官方网站：Ollama
- 根据您的操作系统（Windows/macOS/Linux）下载对应版本。
DeepSeek R1下载
DeepSeek R1 提供多种参数规模（1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B），选择适合自己电脑规格的版本，以下示例为7B。
ollama run deepseek-r1:7b
验证安装
下载完成后，执行以下指令，检查 DeepSeek R1 是否成功安装：
ollama list
执行 DeepSeek R1
执行以下命令启动模型：
ollama run deepseek-r1
以上步骤完成后，即可开始使用 DeepSeek R1！
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